تحليل غذائي سريع ودقيق باستخدام CalCam وGemini 2.0 Flash

تتيح واجهة برمجة التطبيقات Gemini API للمطوّرين إنشاء تطبيقات معقّدة تبدو بسيطة وسهلة الاستخدام للمستخدمين النهائيين. تساعد شركة Polyverse المطوّرة لتطبيقات الأجهزة الجوّالة المستخدمين في تتبُّع نظامهم الغذائي من خلال تطبيق CalCam الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور من أجل معرفة السعرات الحرارية التي تم تناولها، كما يوفّر ميزات جذابة مثل ملصقات التغذية وتقييمات الوجبات. باستخدام Gemini API، حسّنت شركة Polyverse أوقات الاستجابة، وزادت تقييمات رضا المستخدمين بنسبة %20، وعزّزت سير العمل الداخلي من خلال أدوات مبسطة.

يتتبّع مستخدمو CalCam نظامهم الغذائي من خلال تقديم صور لوجباتهم لتحليلها. بعد معالجة الصورة، ينشئ Gemini 2.0 Flash نواتج JSON منظَّمة تتكامل مع سير عمل CalCam لاحتساب مكوّنات الأطباق وأوزانها ومعلومات المغذيات الكبرى. يتم تقييم هذه النتائج بشكل أكبر استنادًا إلى المعرفة الغذائية والمنطق لتحسين دقة النتائج وتطابقها.

من خلال دمج قدرات Gemini 2.0 Flash في رصد العناصر الدقيقة، مثل الصلصات والتوابل، وتحسين التحليلات استنادًا إلى الملاحظات، تتيح CalCam للمستخدمين تتبُّع وجباتهم بدقة أكبر واتخاذ قرارات مستنيرة بشأن نظامهم الغذائي وصحتهم.

تؤكّد شركة Polyverse على أنّ سهولة تخصيص نماذج Gemini هي عامل أساسي لتسريع عملية التطوير. سمح محرّر الإخراج المرئي المنظَّم في Google AI Studio لأفراد فريق CalCam غير المبرمِجين بالمساهمة في تنظيم المخرجات وتعديلها، ما قلّل من الاعتماد على خبرة الترميز.

في المستقبل، تخطّط شركة Polyverse لتطوير المزيد من الميزات التفاعلية والمخصّصة، مثل الوصفات والتدريب المستندَين إلى الذكاء الاصطناعي، وذلك لتحقيق مهمة CalCam المتمثّلة في جعل نمط الحياة الصحي ممتعًا ومتاحًا للجميع. من خلال الاستفادة من أدوات الاستدلال القوية المتعددة الوسائط والنتائج المنظَّمة في Gemini API، ستستمر وظائف التطبيقات في التحسّن وستصبح أكثر قيمة للمستخدمين المهتمين بصحتهم.

نزِّل تطبيق CalCam لبدء العمل على تحقيق أهدافك المتعلّقة بالتغذية واستكشاف ميزة "الاستدلال المرئي" باستخدام Gemini 2.0 Flash في Google AI Studio.