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9 DE ABRIL DE 2025

Análisis nutricional rápido y preciso con CalCam y Gemini 2.0 Flash

Vishal Dharmadhikari

Ingeniero de soluciones de productos

Queena Qiu

Cofundador de Polyverse

Hero de la presentación de AgentOps

La API de Gemini permite a los desarrolladores crear aplicaciones complejas que resultan sencillas e intuitivas para los usuarios finales. El desarrollador de apps Polyverse ayuda a los usuarios a hacer un seguimiento de su nutrición a través de la app de CalCam, que usa IA para analizar imágenes y determinar la ingesta calórica, y potenciar funciones atractivas, como pósteres de nutrición y calificaciones de comidas. Con la API de Gemini, Polyverse mejoró los tiempos de respuesta, aumentó las calificaciones de satisfacción del usuario en un 20% y optimizó los flujos de trabajo internos con herramientas optimizadas.

La app de CalCam analiza la foto de una comida que toma el usuario, calcula los macronutrientes y hace un seguimiento de la ingesta calórica.

Mayor precisión para obtener mejores estadísticas de salud

Los usuarios de CalCam hacen un seguimiento de su nutrición proporcionando fotos de sus comidas para su análisis. Después de procesar la foto, Gemini 2.0 Flash genera resultados JSON estructurados que se integran en el flujo de trabajo de CalCam para calcular los ingredientes, los pesos y la información de macronutrientes de los platos. Estos resultados se evalúan aún más en función del conocimiento y la lógica nutricionales para mejorar la precisión y la coherencia de los resultados.

Los usuarios de CalCam pueden proporcionar correcciones si es necesario, lo que le indica al modelo de Gemini que vuelva a evaluar y genere un análisis nuevo y mejorado.

Al integrar las capacidades de Gemini 2.0 Flash para detectar elementos sutiles, como salsas y condimentos, y refinar los análisis en función de los comentarios, CalCam permite a los usuarios hacer un seguimiento de sus comidas con mayor precisión y tomar decisiones fundamentadas sobre su dieta y salud.

Desarrollo de apps optimizado con la ayuda de Google AI Studio

Polyverse destaca la facilidad de personalizar los modelos de Gemini como un factor fundamental para acelerar el proceso de desarrollo. El editor visual de resultados estructurados en Google AI Studio permitió que los miembros del equipo de CalCam que no eran programadores contribuyeran a estructurar y editar los resultados, lo que redujo la dependencia de la experiencia en programación.

El editor de salida estructurada de Google AI Studio se puede usar para especificar el esquema JSON de las respuestas del modelo.
Nota: Los datos son un esquema de ejemplo solo para fines de visualización y no representan datos reales de la app.

En el futuro, Polyverse planea desarrollar aún más funciones interactivas y personalizadas, como recetas y entrenamiento impulsados por IA, para lograr la misión de CalCam de hacer que la vida saludable sea divertida y accesible. Gracias a las potentes herramientas de razonamiento multimodal y de salida estructurada de la API de Gemini, la funcionalidad de la app seguirá mejorando y será aún más valiosa para los usuarios preocupados por su salud.

Descarga CalCam para comenzar a trabajar en tus objetivos de nutrición y explorar el razonamiento de imágenes con Gemini 2.0 Flash en Google AI Studio.