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9 DE ABRIL DE 2025

Análise nutricional rápida e precisa com o CalCam e o Gemini 2.0 Flash

Vishal Dharmadhikari

Engenheiro de soluções de produtos

Queena Qiu

Cofundador da Polyverse

Imagem principal da demonstração do AgentOps

Com a API Gemini, os desenvolvedores podem criar aplicativos complexos que parecem simples e intuitivos para os usuários finais. A Polyverse, desenvolvedora de apps, ajuda os usuários a monitorar a nutrição com o app CalCam, que usa IA para analisar imagens e calcular a ingestão calórica, além de oferecer recursos interessantes, como pôsteres de nutrição e classificações de refeições. Ao usar a API Gemini, a Polyverse melhorou os tempos de resposta, aumentou as classificações de satisfação do usuário em 20% e aprimorou os fluxos de trabalho internos com ferramentas simplificadas.

O app CalCam analisa a foto de uma refeição do usuário, calcula os macronutrientes e acompanha a ingestão calórica.

Precisão aprimorada para insights de saúde melhores

Os usuários do CalCam monitoram a nutrição enviando fotos das refeições para análise. Depois de processar a foto, o Gemini 2.0 Flash gera saídas JSON estruturadas que se integram ao fluxo de trabalho do CalCam para calcular ingredientes, pesos e informações de macronutrientes do prato. Esses resultados são avaliados com base no conhecimento e na lógica nutricional para aumentar a precisão e a consistência.

Os usuários do CalCam podem fazer correções, se necessário, pedindo ao modelo do Gemini para reavaliar e gerar uma nova análise refinada.

Ao integrar as habilidades do Gemini 2.0 Flash para identificar elementos sutis, como molhos e temperos, e refinar as análises com base no feedback, o CalCam permite que os usuários acompanhem as refeições com mais precisão e tomem decisões embasadas sobre dieta e saúde.

Desenvolvimento de apps simplificado com a ajuda do Google AI Studio

A Polyverse destaca a facilidade de personalização dos modelos do Gemini como essencial para acelerar o processo de desenvolvimento. O editor visual de saída estruturada no Google AI Studio permitiu que pessoas sem experiência em programação da equipe do CalCam contribuíssem para estruturar e editar saídas, reduzindo a dependência de conhecimentos de programação.

O editor de saída estruturada do Google AI Studio pode ser usado para especificar o esquema JSON das respostas do modelo.
Observação: os dados são um exemplo de esquema apenas para fins de visualização e não representam dados reais de apps.

No futuro, a Polyverse planeja desenvolver recursos ainda mais interativos e personalizados, como receitas e treinamento com tecnologia de IA, para alcançar a missão da CalCam de tornar a vida saudável divertida e acessível. Ao aproveitar ferramentas poderosas de raciocínio multimodal e saída estruturada na API Gemini, a funcionalidade do app vai continuar melhorando e se tornando ainda mais valiosa para usuários preocupados com a saúde.

Baixe o CalCam para começar a trabalhar nas suas metas de nutrição e explorar o raciocínio de imagens com o Gemini 2.0 Flash no Google AI Studio.