การวิเคราะห์โภชนาการที่รวดเร็วและแม่นยำด้วย CalCam และ Gemini 2.0 Flash

Gemini API ช่วยให้นักพัฒนาแอปสร้างแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนซึ่งดูเรียบง่ายและใช้งานง่ายสำหรับผู้ใช้ปลายทาง นักพัฒนาแอป Polyverse ช่วยให้ผู้ใช้ติดตามโภชนาการผ่านแอป CalCam ซึ่งใช้ AI ในการวิเคราะห์รูปภาพเพื่อดูปริมาณแคลอรี่ที่ได้รับ และขับเคลื่อนฟีเจอร์ที่น่าสนใจ เช่น โปสเตอร์โภชนาการและการให้คะแนนมื้ออาหาร การใช้ Gemini API ช่วยให้ Polyverse ปรับปรุงเวลาในการตอบสนอง เพิ่มคะแนนความพึงพอใจของผู้ใช้ได้ 20% และปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ภายในด้วยเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ

ผู้ใช้ CalCam จะติดตามโภชนาการโดยส่งรูปภาพมื้ออาหารเพื่อรับการวิเคราะห์ หลังจากประมวลผลรูปภาพแล้ว Gemini 2.0 Flash จะสร้างเอาต์พุต JSON ที่มีโครงสร้างซึ่งผสานรวมกับเวิร์กโฟลว์ของ CalCam เพื่อคำนวณส่วนผสม น้ำหนัก และข้อมูลสารอาหารหลักของอาหาร จากนั้นจะมีการประเมินผลลัพธ์เหล่านี้เพิ่มเติมโดยอิงตามความรู้และตรรกะด้านโภชนาการเพื่อเพิ่มความแม่นยําและความสอดคล้องของผลลัพธ์

การผสานรวมความสามารถของ Gemini 2.0 Flash ในการตรวจจับองค์ประกอบเล็กๆ น้อยๆ เช่น ซอสและเครื่องปรุง รวมถึงการปรับแต่งการวิเคราะห์ตามความคิดเห็น ทำให้ CalCam ช่วยให้ผู้ใช้ติดตามมื้ออาหารได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น และตัดสินใจเกี่ยวกับอาหารและสุขภาพได้อย่างมีข้อมูล

Polyverse เน้นย้ำว่าความง่ายในการปรับแต่งโมเดล Gemini เป็นสิ่งสำคัญในการเร่งกระบวนการพัฒนา เครื่องมือแก้ไขภาพเอาต์พุตที่มีโครงสร้างใน Google AI Studio ช่วยให้ผู้ที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์ในทีม CalCam สามารถมีส่วนร่วมในการจัดโครงสร้างและแก้ไขเอาต์พุตได้ ซึ่งช่วยลดการพึ่งพาความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ด

ในอนาคต Polyverse วางแผนที่จะพัฒนาฟีเจอร์แบบอินเทอร์แอกทีฟและปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมากยิ่งขึ้น เช่น สูตรอาหารและการฝึกสอนที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อให้บรรลุภารกิจของ CalCam ในการทำให้การใช้ชีวิตอย่างมีสุขภาพดีเป็นเรื่องสนุกและเข้าถึงได้ การใช้ประโยชน์จากการให้เหตุผลแบบมัลติโมดอลที่มีประสิทธิภาพและเครื่องมือเอาต์พุตที่มีโครงสร้างใน Gemini API จะช่วยให้ฟังก์ชันการทำงานของแอปได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและมีประโยชน์มากยิ่งขึ้นสำหรับผู้ใช้ที่ใส่ใจสุขภาพ

ดาวน์โหลด CalCam เพื่อเริ่มบรรลุเป้าหมายด้านโภชนาการและสำรวจการให้เหตุผลเกี่ยวกับรูปภาพด้วย Gemini 2.0 Flash ใน Google AI Studio