2.5 Pro
Unser leistungsstärkstes Denkmodell mit höchstmöglicher Antwortgenauigkeit und modernster Leistung
- Audio, Bilder, Videos und Text eingeben und Textantworten erhalten
- Schwierige Probleme lösen, große Datenbanken analysieren und mehr
- Optimal für komplexes Programmieren, Schlussfolgern und multimodales Verstehen
2.5 Flash
Unser bestes Modell in Bezug auf das Preis-Leistungs-Verhältnis mit umfassenden Funktionen.
- Audio, Bilder, Videos und Text eingeben und Textantworten erhalten
- Das Modell denkt nach Bedarf oder Sie können ein Budget für Denkprozesse konfigurieren.
- Am besten für Aufgaben mit niedriger Latenz und hohem Volumen, die Nachdenken erfordern
Modellvarianten
Die Gemini API bietet verschiedene Modelle für unterschiedliche Anwendungsfälle. Hier finden Sie einen kurzen Überblick über die verfügbaren Gemini-Varianten:
Modellvariante | Eingabe(n) | Ausgabe | Optimiert für |
---|---|---|---|
Gemini 2.5 Pro
gemini-2.5-pro |
Audio, Bilder, Videos, Text und PDF | Text | Verbessertes Denken und Schlussfolgern, multimodales Verstehen, komplexes Programmieren und mehr |
Gemini 2.5 Flash
gemini-2.5-flash |
Audio, Bilder, Videos und Text | Text | Anpassungsfähigkeit, Kosteneffizienz |
Gemini 2.5 Flash-Lite (Vorschau)
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 |
Text, Bild, Video, Audio | Text | Kostengünstigstes Modell mit Unterstützung für hohen Durchsatz |
Gemini 2.5 Flash Native Audio
gemini-2.5-flash-preview-native-audio-dialog &
gemini-2.5-flash-exp-native-audio-thinking-dialog |
Audio, Videos und Text | Text und Audio, verschachtelt | Hochwertige, natürlich klingende Audioausgabe von Gesprächen, mit oder ohne Denkprozess |
Gemini 2.5 Flash Preview TTS
gemini-2.5-flash-preview-tts |
Text | Audio | Sprachausgabe mit niedriger Latenz, die sich steuern lässt und für einen oder mehrere Sprecher geeignet ist |
Gemini 2.5 Pro Preview – TTS
gemini-2.5-pro-preview-tts |
Text | Audio | Sprachausgabe mit niedriger Latenz, die sich steuern lässt und für einen oder mehrere Sprecher geeignet ist |
Gemini 2.0 Flash
gemini-2.0-flash |
Audio, Bilder, Videos und Text | Text | Funktionen der nächsten Generation, Geschwindigkeit und Echtzeit-Streaming. |
Gemini 2.0 Flash – Vorschau auf die Bildgenerierung
gemini-2.0-flash-preview-image-generation |
Audio, Bilder, Videos und Text | Text, Bilder | Bilder in natürlicher Sprache generieren und bearbeiten |
Gemini 2.0 Flash-Lite
gemini-2.0-flash-lite |
Audio, Bilder, Videos und Text | Text | Kosteneffizienz und geringe Latenz |
Gemini 1.5 Flash
gemini-1.5-flash |
Audio, Bilder, Videos und Text | Text | Schnelle und vielseitige Leistung bei einer Vielzahl von Aufgaben
Eingestellt |
Gemini 1.5 Flash-8B
gemini-1.5-flash-8b |
Audio, Bilder, Videos und Text | Text | Aufgaben mit hohem Volumen und geringerem Intelligenzgrad
Eingestellt |
Gemini 1.5 Pro
gemini-1.5-pro |
Audio, Bilder, Videos und Text | Text |
Komplexe Aufgaben, die mehr Intelligenz erfordern
Eingestellt |
Gemini Embedding
gemini-embedding-001 |
Text | Texteinbettungen | Verwandtschaft von Textstrings messen |
Imagen 4
imagen-4.0-generate-preview-06-06
imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06 |
Text | Bilder | Unser aktuellstes Modell zur Bildgenerierung |
Bild 3
imagen-3.0-generate-002 |
Text | Bilder | Hochwertiges Modell zur Bildgenerierung |
Veo 3 – Vorabversion
veo-3.0-generate-preview |
Text | Video mit Audio | Hochwertige Videogenerierung mit Soundeffekten, Umgebungsgeräuschen und Dialogen |
Veo 2
veo-2.0-generate-001 |
Text, Bilder | Video | Videogenerierung in hoher Qualität |
Gemini 2.5 Flash Live
gemini-live-2.5-flash-preview |
Audio, Video und Text | Text, Audio | Bidirektionale Sprach- und Videointeraktionen mit geringer Latenz |
Gemini 2.0 Flash Live
gemini-2.0-flash-live-001 |
Audio, Video und Text | Text, Audio | Bidirektionale Sprach- und Videointeraktionen mit geringer Latenz |
Die Ratenlimits für die einzelnen Modelle finden Sie auf der Seite mit den Ratenlimits.
Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro ist unser innovativstes Thinking Model, das in der Lage ist, komplexe Probleme in den Bereichen Programmieren, Mathematik und Naturwissenschaften, Technik und Mathematik (STEM) zu lösen und große Datensätze, Codebasen und Dokumente mithilfe von Langkontext zu analysieren.
In Google AI Studio ausprobieren
Modelldetails
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode | gemini-2.5-pro |
Unterstützte Datentypen |
Eingaben Audio, Bilder, Video, Text und PDF Ausgabe Text |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 1.048.576 Tokenausgabelimit 65.536 |
-Funktionen |
Strukturierte Ausgaben Unterstützt Caching Unterstützt Tuning Nicht unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Codeausführung Unterstützt Nach Fundierung suchen Unterstützt Bildgenerierung Nicht unterstützt Audioerstellung Nicht unterstützt Live API Nicht unterstützt Denken Unterstützt Batch API Unterstützt |
-Versionen |
|
Letzte Aktualisierung | Juni 2025 |
Wissensstichtag | Januar 2025 |
Gemini 2.5 Flash
Unser bestes Modell in Bezug auf das Preis-Leistungs-Verhältnis mit umfassenden Funktionen. 2.5 Flash eignet sich am besten für die Verarbeitung im großen Maßstab, Aufgaben mit niedriger Latenz und hohem Volumen, die Denkprozesse erfordern, sowie für agentische Anwendungsfälle.
In Google AI Studio ausprobieren
Modelldetails
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode | models/gemini-2.5-flash |
Unterstützte Datentypen |
Eingaben Text, Bilder, Video, Audio Ausgabe Text |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 1.048.576 Tokenausgabelimit 65.536 |
-Funktionen |
Audioerstellung Nicht unterstützt Caching Unterstützt Codeausführung Unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Bildgenerierung Nicht unterstützt Nach Fundierung suchen Unterstützt Strukturierte Ausgaben Unterstützt Denken Unterstützt Tuning Nicht unterstützt Batch API Unterstützt |
-Versionen |
|
Letzte Aktualisierung | Juni 2025 |
Wissensstichtag | Januar 2025 |
Gemini 2.5 Flash-Lite (Vorabversion)
Ein für Kosteneffizienz und niedrige Latenz optimiertes Gemini 2.5 Flash-Modell.
In Google AI Studio ausprobieren
Modelldetails
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode | models/gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 |
Unterstützte Datentypen |
Eingaben Text, Bilder, Videos und Audio Ausgabe Text |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 1.000.000 Tokenausgabelimit 64.000 |
-Funktionen |
Strukturierte Ausgaben Unterstützt Caching Unterstützt Tuning Nicht unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Codeausführung Unterstützt URL-Kontext Unterstützt Nach Fundierung suchen Unterstützt Bildgenerierung Nicht unterstützt Audioerstellung Nicht unterstützt Live API Nicht unterstützt Denken Unterstützt |
-Versionen |
|
Letzte Aktualisierung | Juni 2025 |
Wissensstichtag | Januar 2025 |
Gemini 2.5 Flash – native Audiofunktionen
Unsere nativen Audio-Dialogmodelle mit und ohne Denkprozess sind über die Live API verfügbar. Diese Modelle bieten interaktive und unstrukturierte Unterhaltungen mit Stil- und Kontroll-Prompts.
Native Audio in Google AI Studio ausprobieren
Modelldetails
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode | models/gemini-2.5-flash-preview-native-audio-dialog &models/gemini-2.5-flash-exp-native-audio-thinking-dialog |
Unterstützte Datentypen |
Eingaben Audio, Video, Text Ausgabe Audio und Text |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 128.000 Tokenausgabelimit 8.000 |
-Funktionen |
Audioerstellung Unterstützt Caching Nicht unterstützt Codeausführung Nicht unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Bildgenerierung Nicht unterstützt Nach Fundierung suchen Unterstützt Strukturierte Ausgaben Nicht unterstützt Denken Unterstützt Tuning Nicht unterstützt |
-Versionen |
|
Letzte Aktualisierung | Mai 2025 |
Wissensstichtag | Januar 2025 |
Gemini 2.5 Flash-Vorschau – Text-zu-Sprache
Gemini 2.5 Flash Preview TTS ist unser preisgünstiges Text-zu-Sprache-Modell, das eine hohe Kontrolle und Transparenz für strukturierte Workflows wie die Erstellung von Podcasts, Hörbüchern und Kundensupport bietet. Die Ratenbegrenzungen für Gemini 2.5 Flash sind strenger, da es sich um ein experimentelles Modell / ein Modell in der Vorabversion handelt.
In Google AI Studio ausprobieren
Modelldetails
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode | models/gemini-2.5-flash-preview-tts |
Unterstützte Datentypen |
Eingaben Text Ausgabe Audio |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 8.000 Tokenausgabelimit 16.000 |
-Funktionen |
Strukturierte Ausgaben Nicht unterstützt Caching Nicht unterstützt Tuning Nicht unterstützt Funktionsaufrufe Nicht unterstützt Codeausführung Nicht unterstützt Suche Nicht unterstützt Audioerstellung Unterstützt Live API Nicht unterstützt Denken Nicht unterstützt |
-Versionen |
|
Letzte Aktualisierung | Mai 2025 |
Gemini 2.5 Pro-Vorschau: Text-zu-Sprache
Gemini 2.5 Pro Preview TTS ist unser leistungsstärkstes Modell für die Sprachsynthese. Es bietet hohe Kontrolle und Transparenz für strukturierte Workflows wie die Erstellung von Podcasts, Hörbüchern und Kundensupport. Die Ratenbegrenzungen für Gemini 2.5 Pro sind strenger, da es sich um ein experimentelles Modell bzw. ein Modell in der Vorabversion handelt.
In Google AI Studio ausprobieren
Modelldetails
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode | models/gemini-2.5-pro-preview-tts |
Unterstützte Datentypen |
Eingaben Text Ausgabe Audio |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 8.000 Tokenausgabelimit 16.000 |
-Funktionen |
Strukturierte Ausgaben Nicht unterstützt Caching Nicht unterstützt Tuning Nicht unterstützt Funktionsaufrufe Nicht unterstützt Codeausführung Nicht unterstützt Suche Nicht unterstützt Audioerstellung Unterstützt Live API Nicht unterstützt Denken Nicht unterstützt |
-Versionen |
|
Letzte Aktualisierung | Mai 2025 |
Gemini 2.0 Flash
Gemini 2.0 Flash bietet Funktionen der nächsten Generation und verbesserte Möglichkeiten, darunter eine höhere Geschwindigkeit, die Nutzung nativer Tools und ein Kontextfenster von 1 Million Tokens.
In Google AI Studio ausprobieren
Modelldetails
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode | models/gemini-2.0-flash |
Unterstützte Datentypen |
Eingaben Audio, Bilder, Videos und Text Ausgabe Text |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 1.048.576 Tokenausgabelimit 8.192 |
-Funktionen |
Strukturierte Ausgaben Unterstützt Caching Unterstützt Tuning Nicht unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Codeausführung Unterstützt Suche Unterstützt Bildgenerierung Nicht unterstützt Audioerstellung Nicht unterstützt Live API Unterstützt Denken Experimentell Batch API Unterstützt |
-Versionen |
|
Letzte Aktualisierung | Februar 2025 |
Wissensstichtag | August 2024 |
Gemini 2.0 Flash – Vorschau auf die Bildgenerierung
Die Vorschaufunktion für die Bildgenerierung mit Gemini 2.0 Flash bietet verbesserte Funktionen für die Bildgenerierung, einschließlich der Möglichkeit, Bilder im Dialog zu generieren und zu bearbeiten.
In Google AI Studio ausprobieren
Modelldetails
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode | models/gemini-2.0-flash-preview-image-generation |
Unterstützte Datentypen |
Eingaben Audio, Bilder, Videos und Text Ausgabe Text und Bilder |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 32.000 Tokenausgabelimit 8.192 |
-Funktionen |
Strukturierte Ausgaben Unterstützt Caching Unterstützt Tuning Nicht unterstützt Funktionsaufrufe Nicht unterstützt Codeausführung Nicht unterstützt Suche Nicht unterstützt Bildgenerierung Unterstützt Audioerstellung Nicht unterstützt Live API Nicht unterstützt Denken Nicht unterstützt |
-Versionen |
Die Bildgenerierung mit gemini-2.0-flash-preview wird derzeit in einigen Ländern in Europa, im Nahen Osten und in Afrika nicht unterstützt. |
Letzte Aktualisierung | Mai 2025 |
Wissensstichtag | August 2024 |
Gemini 2.0 Flash-Lite
Ein für Kosteneffizienz und niedrige Latenz optimiertes Gemini 2.0 Flash-Modell.
In Google AI Studio ausprobieren
Modelldetails
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode | models/gemini-2.0-flash-lite |
Unterstützte Datentypen |
Eingaben Audio, Bilder, Videos und Text Ausgabe Text |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 1.048.576 Tokenausgabelimit 8.192 |
-Funktionen |
Strukturierte Ausgaben Unterstützt Caching Unterstützt Tuning Nicht unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Codeausführung Nicht unterstützt Suche Nicht unterstützt Bildgenerierung Nicht unterstützt Audioerstellung Nicht unterstützt Live API Nicht unterstützt Batch API Unterstützt |
-Versionen |
|
Letzte Aktualisierung | Februar 2025 |
Wissensstichtag | August 2024 |
Gemini 1.5 Flash
Gemini 1.5 Flash ist ein schnelles und vielseitiges multimodales Modell, das sich für die Skalierung für verschiedene Aufgaben eignet.
In Google AI Studio ausprobieren
Modelldetails
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode | models/gemini-1.5-flash |
Unterstützte Datentypen |
Eingaben Audio, Bilder, Videos und Text Ausgabe Text |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 1.048.576 Tokenausgabelimit 8.192 |
Audio-/visuelle Spezifikationen |
Maximale Anzahl von Bildern pro Prompt 3.600 Maximale Videolänge 1 Stunde Maximale Audiolänge Etwa 9,5 Stunden |
-Funktionen |
Systemanweisungen Unterstützt JSON-Modus Unterstützt JSON-Schema Unterstützt Anpassbare Sicherheitseinstellungen Unterstützt Caching Unterstützt Tuning Unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Codeausführung Unterstützt Live API Nicht unterstützt |
-Versionen |
|
Einstellungsdatum | September 2025 |
Letzte Aktualisierung | September 2024 |
Gemini 1.5 Flash-8B
Gemini 1.5 Flash‑8B ist ein kleines Modell, das für Aufgaben mit geringerem Intelligenzbedarf entwickelt wurde.
In Google AI Studio ausprobieren
Modelldetails
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode | models/gemini-1.5-flash-8b |
Unterstützte Datentypen |
Eingaben Audio, Bilder, Videos und Text Ausgabe Text |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 1.048.576 Tokenausgabelimit 8.192 |
Audio-/visuelle Spezifikationen |
Maximale Anzahl von Bildern pro Prompt 3.600 Maximale Videolänge 1 Stunde Maximale Audiolänge Etwa 9,5 Stunden |
-Funktionen |
Systemanweisungen Unterstützt JSON-Modus Unterstützt JSON-Schema Unterstützt Anpassbare Sicherheitseinstellungen Unterstützt Caching Unterstützt Tuning Unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Codeausführung Unterstützt Live API Nicht unterstützt |
-Versionen |
|
Einstellungsdatum | September 2025 |
Letzte Aktualisierung | Oktober 2024 |
Gemini 1.5 Pro,
Testen Sie Gemini 2.5 Pro Preview, unser bisher fortschrittlichstes Gemini-Modell.
Gemini 1.5 Pro ist ein mittelgroßes multimodales Modell, das für eine Vielzahl von Aufgaben optimiert ist, die logisches Denken erfordern. Gemini 1.5 Pro kann große Datenmengen gleichzeitig verarbeiten, darunter 2 Stunden Video, 19 Stunden Audio, Codebasen mit 60.000 Zeilen Code oder 2.000 Seiten Text.
In Google AI Studio ausprobieren
Modelldetails
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode | models/gemini-1.5-pro |
Unterstützte Datentypen |
Eingaben Audio, Bilder, Videos und Text Ausgabe Text |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 2.097.152 Tokenausgabelimit 8.192 |
Audio-/visuelle Spezifikationen |
Maximale Anzahl von Bildern pro Prompt 7.200 Maximale Videolänge 2 Stunden Maximale Audiolänge Etwa 19 Stunden |
-Funktionen |
Systemanweisungen Unterstützt JSON-Modus Unterstützt JSON-Schema Unterstützt Anpassbare Sicherheitseinstellungen Unterstützt Caching Unterstützt Tuning Nicht unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Codeausführung Unterstützt Live API Nicht unterstützt |
-Versionen |
|
Einstellungsdatum | September 2025 |
Letzte Aktualisierung | September 2024 |
Imagen 4
Imagen 4 ist unser neuestes Bildmodell. Es kann sehr detaillierte Bilder mit guter Beleuchtung, deutlich besserem Textrendering und einer höheren Ausgaberesolution als frühere Modelle generieren.
Modelldetails
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode |
Gemini API
|
Unterstützte Datentypen |
Eingabe Text Ausgabe Bilder |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 480 Tokens (Text) Ausgabe von Bildern 1 (Ultra) |
Letzte Aktualisierung | Juni 2025 |
Imagen 3
Imagen 3 ist unser bisher bestes Text‑zu‑Bild-Modell. Es kann Bilder mit noch mehr Details, besserer Belichtung und weniger störenden Artefakten als unsere bisherigen Modelle generieren.
Modelldetails
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode |
Gemini API
|
Unterstützte Datentypen |
Eingabe Text Ausgabe Bilder |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit – Ausgabe von Bildern Bis zu 4 |
Letzte Aktualisierung | Februar 2025 |
Veo 3 (Vorabversion)
Die Veo 3-Vorabversion ist unser neuestes Text-zu-Video-Modell, mit dem detaillierte Videos mit integriertem Audio, verbesserter Einhaltung der Vorgaben des Prompts und direkten Kamerasteuerelementen generiert werden können.
Modelldetails
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode |
Gemini API
|
Unterstützte Datentypen |
Eingabe Text Ausgabe Video mit Audio |
-Limits |
Texteingabe 1.024 Tokens Ausgabe-Video 1 |
Letzte Aktualisierung | Juli 2025 |
Veo 2
Veo 2 ist unser hochwertiges Text- und Bild-zu-Video-Modell, mit dem sich detaillierte Videos erstellen lassen, die die künstlerischen Nuancen in Ihren Prompts erfassen.
Modelldetails
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode |
Gemini API
|
Unterstützte Datentypen |
Eingabe Text, Bild Ausgabe Video |
-Limits |
Texteingabe – Bildeingabe Beliebige Bildauflösung und beliebiges Seitenverhältnis bis zu einer Dateigröße von 20 MB Ausgabe-Video Bis zu 2 |
Letzte Aktualisierung | April 2025 |
Gemini 2.5 Flash Live
Das Modell Gemini 2.5 Flash Live funktioniert mit der Live API und ermöglicht bidirektionale Sprach- und Videointeraktionen mit Gemini mit geringer Latenz. Das Modell kann Text-, Audio- und Videoeingaben verarbeiten und Text- und Audioausgaben generieren.
In Google AI Studio ausprobieren
Modelldetails
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode | models/gemini-live-2.5-flash-preview |
Unterstützte Datentypen |
Eingaben Audio, Video und Text Ausgabe Text und Audio |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 1.048.576 Tokenausgabelimit 8.192 |
-Funktionen |
Strukturierte Ausgaben Unterstützt Tuning Nicht unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Codeausführung Unterstützt Suche Unterstützt Bildgenerierung Nicht unterstützt Audioerstellung Unterstützt Denken Nicht unterstützt |
-Versionen |
|
Letzte Aktualisierung | Juni 2025 |
Wissensstichtag | Januar 2025 |
Gemini 2.0 Flash Live
Das Modell Gemini 2.0 Flash Live funktioniert mit der Live API und ermöglicht bidirektionale Sprach- und Videointeraktionen mit Gemini mit geringer Latenz. Das Modell kann Text-, Audio- und Videoeingaben verarbeiten und Text- und Audioausgaben generieren.
In Google AI Studio ausprobieren
Modelldetails
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode | models/gemini-2.0-flash-live-001 |
Unterstützte Datentypen |
Eingaben Audio, Video und Text Ausgabe Text und Audio |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 1.048.576 Tokenausgabelimit 8.192 |
-Funktionen |
Strukturierte Ausgaben Unterstützt Tuning Nicht unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Codeausführung Unterstützt Suche Unterstützt Bildgenerierung Nicht unterstützt Audioerstellung Unterstützt Denken Nicht unterstützt |
-Versionen |
|
Letzte Aktualisierung | April 2025 |
Wissensstichtag | August 2024 |
Gemini Embedding
Das Gemini Embedding-Modell bietet SOTA-Leistung in vielen wichtigen Dimensionen, darunter Code, Mehrsprachigkeit und Abruf.
Modelldetails
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode |
Gemini API
|
Unterstützte Datentypen |
Eingabe Text Ausgabe Texteinbettungen |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 2.048 Größe der Ausgabedimension Flexibel, unterstützt: 128–3072, empfohlen: 768, 1536, 3072 |
-Versionen |
|
Letzte Aktualisierung | Juni 2025 |
Legacy-Einbettungsmodelle
Texteinbettung (alt)
Texteinbettungen werden verwendet, um die Ähnlichkeit von Strings zu messen. Sie werden in vielen KI-Anwendungen eingesetzt.
Modelldetails
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode |
Gemini API
|
Unterstützte Datentypen |
Eingabe Text Ausgabe Texteinbettungen |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 2.048 Größe der Ausgabedimension 768 |
[**] | Ratenbeschränkungen1.500 Anfragen pro Minute |
anpassbare Sicherheitseinstellungen | Nicht unterstützt |
Einstellungsdatum | Januar 2026 |
Letzte Aktualisierung | April 2024 |
AQA
Sie können das AQA-Modell verwenden, um Attributed Question-Answering-Aufgaben (AQA) für ein Dokument, einen Korpus oder eine Reihe von Passagen auszuführen. Das AQA-Modell gibt Antworten auf Fragen zurück, die auf bereitgestellten Quellen basieren, und schätzt die Wahrscheinlichkeit, dass die Frage beantwortet werden kann.
Modelldetails
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode | models/aqa |
Unterstützte Datentypen |
Eingabe Text Ausgabe Text |
Unterstützte Sprache | Englisch |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 7.168 Tokenausgabelimit 1.024 |
[**] | Ratenbeschränkungen1.500 Anfragen pro Minute |
anpassbare Sicherheitseinstellungen | Unterstützt |
Letzte Aktualisierung | Dezember 2023 |
Hier finden Sie Beispiele, um die Funktionen dieser Modellvarianten kennenzulernen.
[*] Ein Token entspricht bei Gemini-Modellen etwa vier Zeichen. 100 Tokens entsprechen etwa 60–80 Wörtern.
Namensmuster für Modellversionen
Gemini-Modelle sind in stabilen, Vorschau- oder experimentellen Versionen verfügbar. In Ihrem Code können Sie eines der folgenden Modellnamensformate verwenden, um anzugeben, welches Modell und welche Version Sie verwenden möchten.
Neueste stabile Version
Verweist auf die neueste stabile Version, die für die angegebene Modellgeneration und ‑variante veröffentlicht wurde.
Wenn Sie die aktuelle stabile Version angeben möchten, verwenden Sie das folgende Muster: <model>-<generation>-<variation>
. Beispiel: gemini-2.0-flash
.
Stabil
Verweist auf ein bestimmtes stabiles Modell. Stabile Modelle ändern sich in der Regel nicht. Die meisten Produktions-Apps sollten ein bestimmtes stabiles Modell verwenden.
Verwenden Sie das folgende Muster, um eine stabile Version anzugeben: <model>-<generation>-<variation>-<version>
. Beispiel: gemini-2.0-flash-001
Vorschau
Verweist auf ein Vorschaumodell, das möglicherweise nicht für die Produktion geeignet ist, restriktivere Ratenbegrenzungen hat, für das aber die Abrechnung aktiviert sein kann.
Wenn Sie eine Vorschauversion angeben möchten, verwenden Sie das folgende Muster:<model>-<generation>-<variation>-<version>
. Beispiel: gemini-2.5-pro-preview-06-05
Vorschaumodelle sind nicht stabil und die Verfügbarkeit von Modellendpunkten kann sich ändern.
Experimentell
Verweist auf ein experimentelles Modell, das möglicherweise nicht für die Produktion geeignet ist und mit restriktiveren Ratenbegrenzungen einhergeht. Wir veröffentlichen experimentelle Modelle, um Feedback zu sammeln und Entwicklern schnell die neuesten Updates zur Verfügung zu stellen.
Wenn Sie eine experimentelle Version angeben möchten, verwenden Sie das folgende Muster: <model>-<generation>-<variation>-<version>
. Beispiel: gemini-2.0-pro-exp-02-05
Experimentelle Modelle sind nicht stabil und die Verfügbarkeit von Modellendpunkten kann sich ändern.
Experimentelle Modelle
Zusätzlich zu stabilen Modellen bietet die Gemini API experimentelle Modelle, die möglicherweise nicht für die Produktion geeignet sind und restriktivere Ratenlimits haben.
Wir veröffentlichen experimentelle Modelle, um Feedback zu sammeln, Entwicklern schnell unsere neuesten Updates zur Verfügung zu stellen und das Innovationstempo bei Google zu verdeutlichen. Die Erkenntnisse aus unseren experimentellen Releases fließen in die Art und Weise ein, wie wir Modelle für weitere Nutzersegmente veröffentlichen. Ein experimentelles Modell kann ohne vorherige Ankündigung durch ein anderes ersetzt werden. Wir garantieren nicht, dass ein experimentelles Modell in Zukunft zu einem stabilen Modell wird.
Vorherige experimentelle Modelle
Wenn neue Versionen oder stabile Releases verfügbar werden, entfernen und ersetzen wir experimentelle Modelle. Die bisherigen experimentellen Modelle, die wir veröffentlicht haben, finden Sie im folgenden Abschnitt zusammen mit der Ersatzversion:
Modellcode | Basismodell | Ersatzversion |
---|---|---|
gemini-embedding-exp-03-07 |
Gemini Embedding | gemini-embedding-001 |
gemini-2.5-flash-preview-04-17 |
Gemini 2.5 Flash | gemini-2.5-flash-preview-05-20 |
gemini-2.0-flash-exp-image-generation |
Gemini 2.0 Flash | gemini-2.0-flash-preview-image-generation |
gemini-2.5-pro-preview-06-05 |
Gemini 2.5 Pro | gemini-2.5-pro |
gemini-2.5-pro-preview-05-06 |
Gemini 2.5 Pro | gemini-2.5-pro |
gemini-2.5-pro-preview-03-25 |
Gemini 2.5 Pro | gemini-2.5-pro |
gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 |
Gemini 2.5 Flash | gemini-2.5-flash-preview-04-17 |
gemini-2.0-pro-exp-02-05 |
Gemini 2.0 Pro Experimental | gemini-2.5-pro-preview-03-25 |
gemini-2.0-flash-exp |
Gemini 2.0 Flash | gemini-2.0-flash |
gemini-exp-1206 |
Gemini 2.0 Pro | gemini-2.0-pro-exp-02-05 |
gemini-2.0-flash-thinking-exp-1219 |
Gemini 2.0 Flash Thinking | gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 |
gemini-exp-1121 |
Gemini | gemini-exp-1206 |
gemini-exp-1114 |
Gemini | gemini-exp-1206 |
gemini-1.5-pro-exp-0827 |
Gemini 1.5 Pro, | gemini-exp-1206 |
gemini-1.5-pro-exp-0801 |
Gemini 1.5 Pro, | gemini-exp-1206 |
gemini-1.5-flash-8b-exp-0924 |
Gemini 1.5 Flash-8B | gemini-1.5-flash-8b |
gemini-1.5-flash-8b-exp-0827 |
Gemini 1.5 Flash-8B | gemini-1.5-flash-8b |
Unterstützte Sprachen
Gemini-Modelle sind für die folgenden Sprachen trainiert:
- Arabisch (
ar
) - Bengalisch (
bn
) - Bulgarisch (
bg
) - Chinesisch, vereinfacht und traditionell (
zh
) - Kroatisch (
hr
) - Tschechisch (
cs
) - Dänisch (
da
) - Niederländisch (
nl
) - Englisch (
en
) - Estnisch (
et
) - Finnisch (
fi
) - Französisch (
fr
) - Deutsch (
de
) - Griechisch (
el
) - Hebräisch (
iw
) - Hindi (
hi
) - Ungarisch (
hu
) - Indonesisch (
id
) - Italienisch (
it
) - Japanisch (
ja
) - Koreanisch (
ko
) - Lettisch (
lv
) - Litauisch (
lt
) - Norwegisch (
no
) - Polnisch (
pl
) - Portugiesisch (
pt
) - Rumänisch (
ro
) - Russisch (
ru
) - Serbisch (
sr
) - Slowakisch (
sk
) - Slowenisch (
sl
) - Spanisch (
es
) - Swahili (
sw
) - Schwedisch (
sv
) - Thailändisch (
th
) - Türkisch (
tr
) - Ukrainisch (
uk
) - Vietnamesisch (
vi
)