2.5 Pro
レスポンスの精度と最先端のパフォーマンスを最大限に高めた、最も強力な思考モデル
- 音声、画像、動画、テキストを入力して、テキストのレスポンスを取得する
- 難しい問題の解決、大規模なデータベースの分析など
- 複雑なコーディング、推論、マルチモーダル理解に最適
モデル バリエーション
Gemini API には、特定のユースケースに最適化されたさまざまなモデルが用意されています。利用可能な Gemini バリアントの概要は次のとおりです。
| モデル バリエーション | 入力 | 出力 | 適した用途 |
|---|---|---|---|
Gemini 2.5 Pro
gemini-2.5-pro |
音声、画像、動画、テキスト、PDF | テキスト | 思考と推論の強化、マルチモーダル理解、高度なコーディングなど |
Gemini 2.5 Flash
gemini-2.5-flash |
音声、画像、動画、テキスト | テキスト | 適応思考、費用対効果 |
Gemini 2.5 Flash-Lite プレビュー
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 |
テキスト、画像、動画、オーディオ | テキスト | 高スループットをサポートする最も費用対効果の高いモデル |
Gemini 2.5 Flash ネイティブ音声
gemini-2.5-flash-preview-native-audio-dialog &
gemini-2.5-flash-exp-native-audio-thinking-dialog |
音声、動画、テキスト | テキストと音声が交互に表示される | 高品質で自然な会話音声出力（思考あり / なし） |
Gemini 2.5 Flash Preview TTS
gemini-2.5-flash-preview-tts |
テキスト | 音声 | 低遅延で制御可能な、単一話者と複数話者のテキスト読み上げ音声生成 |
Gemini 2.5 Pro プレビュー TTS
gemini-2.5-pro-preview-tts |
テキスト | 音声 | 低遅延で制御可能な、単一話者と複数話者のテキスト読み上げ音声生成 |
Gemini 2.0 Flash
gemini-2.0-flash |
音声、画像、動画、テキスト | テキスト | 次世代の機能、速度、リアルタイム ストリーミング。 |
Gemini 2.0 Flash のプレビュー画像の生成
gemini-2.0-flash-preview-image-generation |
音声、画像、動画、テキスト | テキスト、画像 | 会話形式の画像生成と編集 |
Gemini 2.0 Flash-Lite
gemini-2.0-flash-lite |
音声、画像、動画、テキスト | テキスト | 費用対効果と低レイテンシ |
Gemini 1.5 Flash
gemini-1.5-flash |
音声、画像、動画、テキスト | テキスト | さまざまなタスクで高速かつ汎用性の高いパフォーマンスを実現
非推奨 |
Gemini 1.5 Flash-8B
gemini-1.5-flash-8b |
音声、画像、動画、テキスト | テキスト | 大量の低インテリジェンス タスク
非推奨 |
Gemini 1.5 Pro
gemini-1.5-pro |
音声、画像、動画、テキスト | テキスト |
より高度なインテリジェンスを必要とする複雑な推論タスク
非推奨 |
Gemini Embedding
gemini-embedding-001 |
テキスト | テキスト エンベディング | テキスト文字列の関連性を測定する |
Imagen 4
imagen-4.0-generate-preview-06-06
imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06 |
テキスト | 画像 | Google の最新の画像生成モデル |
Imagen 3
imagen-3.0-generate-002 |
テキスト | 画像 | 高品質な画像生成モデル |
Veo 3 プレビュー
veo-3.0-generate-preview |
テキスト | 音声付きの動画 | 効果音、環境音、会話を含む高品質の動画を生成 |
Veo 2
veo-2.0-generate-001 |
テキスト、画像 | 動画 | 高画質の動画生成 |
Gemini 2.5 Flash Live
gemini-live-2.5-flash-preview |
音声、動画、テキスト | テキスト、音声 | 低レイテンシの双方向音声と動画のやり取り |
Gemini 2.0 Flash Live
gemini-2.0-flash-live-001 |
音声、動画、テキスト | テキスト、音声 | 低レイテンシの双方向音声と動画のやり取り |
各モデルのレート制限は、レート制限ページで確認できます。
Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro は、コード、数学、STEM の複雑な問題を推論できる最先端の思考モデルです。また、長いコンテキストを使用して、大規模なデータセット、コードベース、ドキュメントを分析することもできます。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | gemini-2.5-pro |
| でサポートされるデータ型 |
入力 音声、画像、動画、テキスト、PDF 出力 テキスト |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 1,048,576 出力トークンの上限 65,536 |
| の機能 |
構造化された出力 サポート対象 キャッシュ保存 サポート対象 チューニング サポート対象外 関数呼び出し サポート対象 コードの実行 サポート対象 検索によるグラウンディング サポート対象 画像生成 サポート対象外 音声生成 サポート対象外 Live API サポート対象外 思考 サポート対象 Batch API サポート対象 |
| バージョン |
|
| 最終更新日 | 2025 年 6 月 |
| ナレッジ カットオフ | 2025 年 1 月 |
Gemini 2.5 Flash
価格とパフォーマンスのバランスが最も優れており、バランスの取れた機能を提供します。2.5 Flash は、大規模な処理、低レイテンシ、思考を必要とする大量のタスク、エージェントのユースケースに最適です。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/gemini-2.5-flash |
| でサポートされるデータ型 |
入力 テキスト、画像、動画、音声 出力 テキスト |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 1,048,576 出力トークンの上限 65,536 |
| の機能 |
音声生成 サポート対象外 キャッシュ保存 サポート対象 コードの実行 サポート対象 関数呼び出し サポート対象 画像生成 サポート対象外 検索によるグラウンディング サポート対象 構造化された出力 サポート対象 思考 サポート対象 チューニング サポート対象外 Batch API サポート対象 |
| バージョン |
|
| 最終更新日 | 2025 年 6 月 |
| ナレッジ カットオフ | 2025 年 1 月 |
Gemini 2.5 Flash-Lite プレビュー
費用対効果と低レイテンシを重視して最適化された Gemini 2.5 Flash モデル。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 |
| でサポートされるデータ型 |
入力 テキスト、画像、動画、音声 出力 テキスト |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 1,000,000 出力トークンの上限 64,000 |
| の機能 |
構造化された出力 サポート対象 キャッシュ保存 サポート対象 チューニング サポート対象外 関数呼び出し サポート対象 コードの実行 サポート対象 URL コンテキスト サポート対象 検索によるグラウンディング サポート対象 画像生成 サポート対象外 音声生成 サポート対象外 Live API サポート対象外 思考 サポート対象 |
| バージョン |
|
| 最終更新日 | 2025 年 6 月 |
| ナレッジ カットオフ | 2025 年 1 月 |
Gemini 2.5 Flash ネイティブ音声
Live API を通じて利用できる、思考あり / なしのネイティブ オーディオ ダイアログ モデル。これらのモデルは、スタイルと制御のプロンプトを使用して、インタラクティブで非構造化された会話エクスペリエンスを提供します。
Google AI Studio でネイティブ音声をお試しください
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/gemini-2.5-flash-preview-native-audio-dialog &models/gemini-2.5-flash-exp-native-audio-thinking-dialog |
| でサポートされるデータ型 |
入力 音声、動画、テキスト 出力 音声とテキスト |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 128,000 出力トークンの上限 8,000 |
| の機能 |
音声生成 サポート対象 キャッシュ保存 サポート対象外 コードの実行 サポート対象外 関数呼び出し サポート対象 画像生成 サポート対象外 検索によるグラウンディング サポート対象 構造化された出力 サポート対象外 思考 サポート対象 チューニング サポート対象外 |
| バージョン |
|
| 最終更新日 | 2025 年 5 月 |
| ナレッジ カットオフ | 2025 年 1 月 |
Gemini 2.5 Flash プレビューの Text-to-Speech
Gemini 2.5 Flash Preview TTS は、費用対効果の高いテキスト読み上げモデルです。ポッドキャストの生成、オーディオブック、カスタマー サポートなどの構造化されたワークフローに対して、高い制御性と透明性を提供します。Gemini 2.5 Flash は試験運用版 / プレビュー版モデルであるため、レート上限はより厳しく制限されています。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/gemini-2.5-flash-preview-tts |
| でサポートされるデータ型 |
入力 テキスト 出力 音声 |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 8,000 出力トークンの上限 16,000 |
| の機能 |
構造化された出力 サポート対象外 キャッシュ保存 サポート対象外 チューニング サポート対象外 関数呼び出し サポート対象外 コードの実行 サポート対象外 検索 サポート対象外 音声生成 サポート対象 Live API サポート対象外 思考 サポート対象外 |
| バージョン |
|
| 最終更新日 | 2025 年 5 月 |
Gemini 2.5 Pro プレビューの Text-to-Speech
Gemini 2.5 Pro Preview TTS は、Google の最も強力なテキスト読み上げモデルです。ポッドキャストの生成、オーディオブック、カスタマー サポートなどの構造化されたワークフローに対して、高い制御性と透明性を提供します。Gemini 2.5 Pro は試験運用版 / プレビュー版モデルであるため、レート制限が厳しくなっています。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/gemini-2.5-pro-preview-tts |
| でサポートされるデータ型 |
入力 テキスト 出力 音声 |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 8,000 出力トークンの上限 16,000 |
| の機能 |
構造化された出力 サポート対象外 キャッシュ保存 サポート対象外 チューニング サポート対象外 関数呼び出し サポート対象外 コードの実行 サポート対象外 検索 サポート対象外 音声生成 サポート対象 Live API サポート対象外 思考 サポート対象外 |
| バージョン |
|
| 最終更新日 | 2025 年 5 月 |
Gemini 2.0 Flash
Gemini 2.0 Flash は、優れた速度、ネイティブ ツールの使用、100 万トークンのコンテキスト ウィンドウなど、次世代の機能と強化された機能を提供します。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/gemini-2.0-flash |
| でサポートされるデータ型 |
入力 音声、画像、動画、テキスト 出力 テキスト |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 1,048,576 出力トークンの上限 8,192 |
| の機能 |
構造化された出力 サポート対象 キャッシュ保存 サポート対象 チューニング サポート対象外 関数呼び出し サポート対象 コードの実行 サポート対象 検索 サポート対象 画像生成 サポート対象外 音声生成 サポート対象外 Live API サポート対象 思考 試験運用版 Batch API サポート対象 |
| バージョン |
|
| 最終更新日 | 2025 年 2 月 |
| ナレッジ カットオフ | 2024 年 8 月 |
Gemini 2.0 Flash プレビュー画像生成
Gemini 2.0 Flash プレビュー版の画像生成では、会話形式での画像の生成や編集など、画像生成機能が強化されています。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/gemini-2.0-flash-preview-image-generation |
| でサポートされるデータ型 |
入力 音声、画像、動画、テキスト 出力 テキストと画像 |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 32,000 出力トークンの上限 8,192 |
| の機能 |
構造化された出力 サポート対象 キャッシュ保存 サポート対象 チューニング サポート対象外 関数呼び出し サポート対象外 コードの実行 サポート対象外 検索 サポート対象外 画像生成 サポート対象 音声生成 サポート対象外 Live API サポート対象外 思考 サポート対象外 |
| バージョン |
現在、ヨーロッパ、中東、アフリカの一部の国では gemini-2.0-flash-preview-image-generation はサポートされていません |
| 最終更新日 | 2025 年 5 月 |
| ナレッジ カットオフ | 2024 年 8 月 |
Gemini 2.0 Flash-Lite
費用対効果と低レイテンシを重視して最適化された Gemini 2.0 Flash モデル。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/gemini-2.0-flash-lite |
| でサポートされるデータ型 |
入力 音声、画像、動画、テキスト 出力 テキスト |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 1,048,576 出力トークンの上限 8,192 |
| の機能 |
構造化された出力 サポート対象 キャッシュ保存 サポート対象 チューニング サポート対象外 関数呼び出し サポート対象 コードの実行 サポート対象外 検索 サポート対象外 画像生成 サポート対象外 音声生成 サポート対象外 Live API サポート対象外 Batch API サポート対象 |
| バージョン |
|
| 最終更新日 | 2025 年 2 月 |
| ナレッジ カットオフ | 2024 年 8 月 |
Gemini 1.5 Flash
Gemini 1.5 Flash は、さまざまなタスクでスケーリングを実現する高速で汎用性の高いマルチモーダル モデルです。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/gemini-1.5-flash |
| でサポートされるデータ型 |
入力 音声、画像、動画、テキスト 出力 テキスト |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 1,048,576 出力トークンの上限 8,192 |
| 音声/映像の仕様 |
プロンプトあたりの画像の最大数 3,600 動画の長さの上限 1 時間 音声の最大長 約 9.5 時間 |
| の機能 |
システム指示 サポート対象 JSON モード サポート対象 JSON スキーマ サポート対象 調整可能な安全性設定 サポート対象 キャッシュ保存 サポート対象 チューニング サポート対象 関数呼び出し サポート対象 コードの実行 サポート対象 Live API サポート対象外 |
| バージョン |
|
| サポート終了日 | 2025 年 9 月 |
| 最終更新日 | 2024 年 9 月 |
Gemini 1.5 Flash-8B
Gemini 1.5 Flash-8B は、インテリジェンスの低いタスク向けに設計された小規模なモデルです。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/gemini-1.5-flash-8b |
| でサポートされるデータ型 |
入力 音声、画像、動画、テキスト 出力 テキスト |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 1,048,576 出力トークンの上限 8,192 |
| 音声/映像の仕様 |
プロンプトあたりの画像の最大数 3,600 動画の長さの上限 1 時間 音声の最大長 約 9.5 時間 |
| の機能 |
システム指示 サポート対象 JSON モード サポート対象 JSON スキーマ サポート対象 調整可能な安全性設定 サポート対象 キャッシュ保存 サポート対象 チューニング サポート対象 関数呼び出し サポート対象 コードの実行 サポート対象 Live API サポート対象外 |
| バージョン |
|
| サポート終了日 | 2025 年 9 月 |
| 最終更新日 | 2024 年 10 月 |
Gemini 1.5 Pro
Google の最新の Gemini モデルである Gemini 2.5 Pro プレビュー版をお試しください。
Gemini 1.5 Pro は、幅広い推論タスクに最適化された中規模のマルチモーダル モデルです。Gemini 1.5 Pro は、2 時間の動画、19 時間の音声、60,000 行のコードからなるコードベース、2,000 ページのテキストなど、大量のデータを一度に処理できます。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/gemini-1.5-pro |
| でサポートされるデータ型 |
入力 音声、画像、動画、テキスト 出力 テキスト |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 2,097,152 出力トークンの上限 8,192 |
| 音声/映像の仕様 |
プロンプトあたりの画像の最大数 7,200 動画の長さの上限 2 時間 音声の最大長 約 19 時間 |
| の機能 |
システム指示 サポート対象 JSON モード サポート対象 JSON スキーマ サポート対象 調整可能な安全性設定 サポート対象 キャッシュ保存 サポート対象 チューニング サポート対象外 関数呼び出し サポート対象 コードの実行 サポート対象 Live API サポート対象外 |
| バージョン |
|
| サポート終了日 | 2025 年 9 月 |
| 最終更新日 | 2024 年 9 月 |
Imagen 4
Imagen 4 は、Google の最新の画像モデルです。以前のモデルよりも、照明効果が豊かで、テキスト レンダリングが大幅に改善され、高解像度の出力を実現する、非常に詳細な画像を生成できます。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード |
Gemini API
|
| でサポートされるデータ型 |
入力 テキスト 出力 画像 |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 480 トークン（テキスト） 出力画像 1（Ultra） |
| 最終更新日 | 2025 年 6 月 |
Imagen 3
Imagen 3 は、Google の最高品質のテキスト画像変換モデルです。以前のモデルよりも鮮明なディテールと豊かな照明効果を備え、演出の妨げになるアーティファクトの少ない画像を生成できます。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード |
Gemini API
|
| でサポートされるデータ型 |
入力 テキスト 出力 画像 |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 なし 出力画像 最大 4 個 |
| 最終更新日 | 2025 年 2 月 |
Veo 3 プレビュー
Veo 3 プレビューは、Google の最新のテキストから動画への変換モデルです。音声の統合、プロンプトへの忠実度の向上、カメラの直接制御により、詳細な動画を生成できます。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード |
Gemini API
|
| でサポートされるデータ型 |
入力 テキスト 出力 音声付きの動画 |
| の上限 |
テキスト入力 1,024 個のトークン 出力動画 1 |
| 最終更新日 | 2025 年 7 月 |
Veo 2
Veo 2 は、高品質のテキスト画像変換モデルです。プロンプトの芸術的なニュアンスを捉え、詳細な動画を生成できます。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード |
Gemini API
|
| でサポートされるデータ型 |
入力 テキスト、画像 出力 動画 |
| の上限 |
テキスト入力 なし 画像入力 ファイルサイズが 20 MB 以下の任意の解像度とアスペクト比の画像 出力動画 最大 2 個 |
| 最終更新日 | 2025 年 4 月 |
Gemini 2.5 Flash Live
Gemini 2.5 Flash Live モデルは Live API と連携して、Gemini との双方向の音声と動画による低レイテンシのやり取りを実現します。このモデルは、テキスト、音声、動画の入力を処理でき、テキストと音声の出力を生成できます。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/gemini-live-2.5-flash-preview |
| でサポートされるデータ型 |
入力 音声、動画、テキスト 出力 テキスト、音声 |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 1,048,576 出力トークンの上限 8,192 |
| の機能 |
構造化された出力 サポート対象 チューニング サポート対象外 関数呼び出し サポート対象 コードの実行 サポート対象 検索 サポート対象 画像生成 サポート対象外 音声生成 サポート対象 思考 サポート対象外 |
| バージョン |
|
| 最終更新日 | 2025 年 6 月 |
| ナレッジ カットオフ | 2025 年 1 月 |
Gemini 2.0 Flash Live
Gemini 2.0 Flash Live モデルは Live API と連携して、Gemini との双方向の音声と動画による低レイテンシのやり取りを実現します。このモデルは、テキスト、音声、動画の入力を処理でき、テキストと音声の出力を生成できます。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/gemini-2.0-flash-live-001 |
| でサポートされるデータ型 |
入力 音声、動画、テキスト 出力 テキスト、音声 |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 1,048,576 出力トークンの上限 8,192 |
| の機能 |
構造化された出力 サポート対象 チューニング サポート対象外 関数呼び出し サポート対象 コードの実行 サポート対象 検索 サポート対象 画像生成 サポート対象外 音声生成 サポート対象 思考 サポート対象外 |
| バージョン |
|
| 最終更新日 | 2025 年 4 月 |
| ナレッジ カットオフ | 2024 年 8 月 |
Gemini エンベディング
Gemini エンベディング モデルは、コード、多言語、検索など、多くの重要な側面で SOTA パフォーマンスを実現しています。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード |
Gemini API
|
| でサポートされるデータ型 |
入力 テキスト 出力 テキスト エンベディング |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 2,048 出力ディメンション サイズ 柔軟、サポート: 128 ～ 3072、推奨: 768、1536、3072 |
| バージョン |
|
| 最終更新日 | 2025 年 6 月 |
以前のエンベディング モデル
テキスト エンベディング（従来版）
テキスト エンベディングは、文字列の関連性を測定するために使用され、多くの AI アプリケーションで広く使用されています。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード |
Gemini API
|
| でサポートされるデータ型 |
入力 テキスト 出力 テキスト エンベディング |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 2,048 出力ディメンション サイズ 768 |
| レート制限[**] | 1 分あたり 1,500 件のリクエスト |
| 調整可能な安全性設定 | サポート対象外 |
| サポート終了日 | 2026 年 1 月 |
| 最終更新日 | 2024 年 4 月 |
AQA
AQA モデルを使用すると、ドキュメント、コーパス、一連のパッセージに対して帰属質問応答（AQA）関連のタスクを実行できます。AQA モデルは、提供されたソースに基づいて質問への回答を返し、回答可能な確率を推定します。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/aqa |
| でサポートされるデータ型 |
入力 テキスト 出力 テキスト |
| サポートされている言語 | 英語 |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 7,168 出力トークンの上限 1,024 |
| レート制限[**] | 1 分あたり 1,500 件のリクエスト |
| 調整可能な安全性設定 | サポート対象 |
| 最終更新日 | 2023 年 12 月 |
これらのモデル バリエーションの機能については、例をご覧ください。
[*] Gemini モデルの場合、1 個のトークンは約 4 文字に相当します。100 個のトークンは、約 60 ～ 80 ワード（英語）です。
モデル バージョン名のパターン
Gemini モデルは、安定版、プレビュー版、試験運用版のいずれかのバージョンで利用できます。コードでは、次のいずれかのモデル名形式を使用して、使用するモデルとバージョンを指定できます。
最新の安定版
指定されたモデルの世代とバリエーション用にリリースされた最新の安定バージョンを指します。
最新の安定版を指定するには、<model>-<generation>-<variation> のパターンを使用します。例: gemini-2.0-flash
Stable
特定の安定版モデルを参照します。安定版モデルは通常変更されません。ほとんどの本番環境アプリでは、特定の安定版モデルを使用する必要があります。
安定版を指定するには、<model>-<generation>-<variation>-<version> のパターンを使用します。例: gemini-2.0-flash-001
プレビュー
本番環境での使用には適していない可能性があり、レート制限が厳しく、課金が有効になっている可能性があるプレビュー モデルを指します。
プレビュー バージョンを指定するには、<model>-<generation>-<variation>-<version> のパターンを使用します。例: gemini-2.5-pro-preview-06-05
プレビュー モデルは安定しておらず、モデル エンドポイントの可用性は変更される可能性があります。
試験運用版
本番環境での使用には適さない可能性があり、より厳しいレート制限が適用される試験運用版モデルを指します。試験運用版モデルをリリースしてフィードバックを収集し、最新のアップデートをデベロッパーに迅速に提供します。
試験運用版を指定するには、<model>-<generation>-<variation>-<version> のパターンを使用します。例: gemini-2.0-pro-exp-02-05
試験運用版のモデルは安定しておらず、モデル エンドポイントの可用性は変更される可能性があります。
試験運用版モデル
Gemini API には、安定版モデルに加えて、本番環境での使用には適さない可能性があり、レート上限がより厳しく設定されている試験運用版モデルも用意されています。
試験運用モデルをリリースすることで、フィードバックを収集し、最新のアップデートを開発者に迅速に提供し、Google でのイノベーションのペースを強調します。試験運用版リリースから得られた情報は、提供対象の拡大の際に反映させていただきます。試験運用版モデルは、事前の通知なく別のモデルと置き換わる可能性があります。試験運用版モデルは、将来的に安定版モデルになるとは限りません。
以前の試験運用版モデル
新しいバージョンや安定版がリリースされると、試験運用モデルは削除され、置き換えられます。以前にリリースした試験運用モデルと、その代替バージョンについては、以下のセクションをご覧ください。
| モデルコード | ベースモデル | 代替バージョン |
|---|---|---|
gemini-embedding-exp-03-07 |
Gemini エンベディング | gemini-embedding-001 |
gemini-2.5-flash-preview-04-17 |
Gemini 2.5 Flash | gemini-2.5-flash-preview-05-20 |
gemini-2.0-flash-exp-image-generation |
Gemini 2.0 Flash | gemini-2.0-flash-preview-image-generation |
gemini-2.5-pro-preview-06-05 |
Gemini 2.5 Pro | gemini-2.5-pro |
gemini-2.5-pro-preview-05-06 |
Gemini 2.5 Pro | gemini-2.5-pro |
gemini-2.5-pro-preview-03-25 |
Gemini 2.5 Pro | gemini-2.5-pro |
gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 |
Gemini 2.5 Flash | gemini-2.5-flash-preview-04-17 |
gemini-2.0-pro-exp-02-05 |
Gemini 2.0 Pro Experimental | gemini-2.5-pro-preview-03-25 |
gemini-2.0-flash-exp |
Gemini 2.0 Flash | gemini-2.0-flash |
gemini-exp-1206 |
Gemini 2.0 Pro | gemini-2.0-pro-exp-02-05 |
gemini-2.0-flash-thinking-exp-1219 |
Gemini 2.0 Flash Thinking | gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 |
gemini-exp-1121 |
Gemini | gemini-exp-1206 |
gemini-exp-1114 |
Gemini | gemini-exp-1206 |
gemini-1.5-pro-exp-0827 |
Gemini 1.5 Pro | gemini-exp-1206 |
gemini-1.5-pro-exp-0801 |
Gemini 1.5 Pro | gemini-exp-1206 |
gemini-1.5-flash-8b-exp-0924 |
Gemini 1.5 Flash-8B | gemini-1.5-flash-8b |
gemini-1.5-flash-8b-exp-0827 |
Gemini 1.5 Flash-8B | gemini-1.5-flash-8b |
サポートされている言語
Gemini モデルは、次の言語で動作するようにトレーニングされています。
- アラビア語（
ar） - ベンガル語（
bn） - ブルガリア語（
bg） - 中国語（簡体および繁体）（
zh） - クロアチア語（
hr） - チェコ語（
cs） - デンマーク語（
da） - オランダ語（
nl） - 英語（
en） - エストニア語（
et） - フィンランド語（
fi） - フランス語（
fr） - ドイツ語（
de） - ギリシャ語（
el） - ヘブライ語（
iw） - ヒンディー語（
hi） - ハンガリー語（
hu） - インドネシア語（
id） - イタリア語（
it） - 日本語（
ja） - 韓国語（
ko） - ラトビア語（
lv） - リトアニア語（
lt） - ノルウェー語（
no） - ポーランド語（
pl） - ポルトガル語（
pt） - ルーマニア語（
ro） - ロシア語（
ru） - セルビア語（
sr） - スロバキア語（
sk） - スロベニア語（
sl） - スペイン語（
es） - スワヒリ語（
sw） - スウェーデン語（
sv） - タイ語（
th） - トルコ語（
tr） - ウクライナ語（
uk） - ベトナム語（
vi）