Gemini Developer API
Gemini API पासकोड पाएं और कुछ ही मिनटों में अपना पहला एपीआई अनुरोध करें.
Python
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.5-flash",
contents="Explain how AI works in a few words",
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-2.5-flash",
contents: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(response.text);
}
await main();
शुरू करें
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
result, err := client.Models.GenerateContent(
ctx,
"gemini-2.5-flash",
genai.Text("Explain how AI works in a few words"),
nil,
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(result.Text())
}
Java
package com.example;
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;
public class GenerateTextFromTextInput {
public static void main(String[] args) {
Client client = new Client();
GenerateContentResponse response =
client.models.generateContent(
"gemini-2.5-flash",
"Explain how AI works in a few words",
null);
System.out.println(response.text());
}
}
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
]
}
]
}'
मॉडल के बारे में जानकारी
एपीआई के बारे में जानें
नेटिव इमेज जनरेशन
Gemini 2.0 Flash की मदद से, कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से इमेज जनरेट करें और उनमें बदलाव करें.
लंबी कॉन्टेक्स्ट विंडो के बारे में ज़्यादा जानें
Gemini मॉडल में लाखों टोकन इनपुट करें. साथ ही, बिना किसी स्ट्रक्चर वाली इमेज, वीडियो, और दस्तावेज़ों को समझें.
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करना
Gemini को JSON फ़ॉर्मैट में जवाब देने के लिए कहें. यह स्ट्रक्चर्ड डेटा का ऐसा फ़ॉर्मैट है जो ऑटोमेटेड प्रोसेसिंग के लिए सही है.