Gemini Developer API
Lấy khoá Gemini API và đưa ra yêu cầu API đầu tiên chỉ trong vài phút.
Python
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.5-flash",
contents="Explain how AI works in a few words",
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-2.5-flash",
contents: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(response.text);
}
await main();
Go
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
result, err := client.Models.GenerateContent(
ctx,
"gemini-2.5-flash",
genai.Text("Explain how AI works in a few words"),
nil,
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(result.Text())
}
Java
package com.example;
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;
public class GenerateTextFromTextInput {
public static void main(String[] args) {
Client client = new Client();
GenerateContentResponse response =
client.models.generateContent(
"gemini-2.5-flash",
"Explain how AI works in a few words",
null);
System.out.println(response.text());
}
}
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
]
}
]
}'
Làm quen với các mô hình
2.5 Pro
Mô hình tư duy mạnh mẽ nhất của chúng tôi với các tính năng suy luận phức tạp và nhiều tính năng khác
Khám phá API
Tạo hình ảnh trực tiếp
Tạo và chỉnh sửa hình ảnh có tính ngữ cảnh cao một cách tự nhiên bằng Gemini 2.0 Flash.
Khám phá ngữ cảnh dài
Nhập hàng triệu mã thông báo vào các mô hình Gemini và rút ra thông tin từ hình ảnh, video và tài liệu không có cấu trúc.
Tạo đầu ra có cấu trúc
Giới hạn Gemini để phản hồi bằng JSON, một định dạng dữ liệu có cấu trúc phù hợp cho quá trình xử lý tự động.