Chia sẻ

NGÀY 9 THÁNG 4 NĂM 2025

Phân tích dinh dưỡng nhanh chóng và chính xác bằng CalCam và Gemini 2.0 Flash

Vishal Dharmadhikari

Kỹ sư giải pháp sản phẩm

Queena Qiu

Nhà đồng sáng lập Polyverse

Hình ảnh chính minh hoạ AgentOps

Gemini API giúp nhà phát triển tạo ra những ứng dụng phức tạp nhưng vẫn mang lại cảm giác đơn giản và trực quan cho người dùng cuối. Nhà phát triển ứng dụng Polyverse giúp người dùng theo dõi chế độ dinh dưỡng của họ thông qua ứng dụng CalCam. Ứng dụng này sử dụng AI để phân tích hình ảnh về lượng calo tiêu thụ và hỗ trợ các tính năng hấp dẫn như áp phích dinh dưỡng và đánh giá bữa ăn. Bằng cách sử dụng Gemini API, Polyverse đã cải thiện thời gian phản hồi, tăng mức độ hài lòng của người dùng thêm 20% và nâng cao quy trình làm việc nội bộ bằng cách tinh giản các công cụ.

Ứng dụng CalCam phân tích ảnh chụp bữa ăn của người dùng, tính toán dinh dưỡng đa lượng và theo dõi lượng calo nạp vào cơ thể.

Độ chính xác cao hơn để có thông tin chi tiết hữu ích hơn về sức khoẻ

Người dùng CalCam theo dõi dinh dưỡng bằng cách cung cấp ảnh bữa ăn để phân tích. Sau khi xử lý ảnh, Gemini 2.0 Flash sẽ tạo ra các đầu ra JSON có cấu trúc, tích hợp với quy trình làm việc của CalCam để tính toán các thành phần, trọng lượng và thông tin về chất dinh dưỡng đa lượng của món ăn. Những kết quả này được đánh giá thêm dựa trên kiến thức và logic về dinh dưỡng để nâng cao độ chính xác và tính nhất quán của kết quả.

Người dùng CalCam có thể đưa ra nội dung chỉnh sửa nếu cần, nhắc mô hình Gemini đánh giá lại và tạo một bản phân tích mới, tinh tế hơn.

Nhờ tích hợp khả năng của Gemini 2.0 Flash trong việc nhận biết các thành phần tinh tế, chẳng hạn như nước sốt và gia vị, đồng thời tinh chỉnh các phân tích dựa trên ý kiến phản hồi, CalCam giúp người dùng theo dõi bữa ăn của họ một cách chính xác hơn và đưa ra quyết định sáng suốt về chế độ ăn uống cũng như sức khoẻ.

Đơn giản hoá quy trình phát triển ứng dụng nhờ sự trợ giúp của Google AI Studio

Polyverse nhấn mạnh rằng việc dễ dàng tuỳ chỉnh các mô hình Gemini là yếu tố quan trọng giúp đẩy nhanh quá trình phát triển. Trình chỉnh sửa trực quan đầu ra có cấu trúc trong Google AI Studio cho phép những người không phải là lập trình viên trong nhóm CalCam đóng góp vào việc cấu trúc và chỉnh sửa đầu ra, giảm sự phụ thuộc vào kiến thức chuyên môn về lập trình.

Bạn có thể sử dụng trình chỉnh sửa đầu ra có cấu trúc của Google AI Studio để chỉ định giản đồ JSON cho các câu trả lời của mô hình.
Lưu ý: Dữ liệu này chỉ là một giản đồ mẫu cho mục đích trực quan hoá và không đại diện cho dữ liệu thực tế của ứng dụng.

Trong tương lai, Polyverse dự định phát triển nhiều tính năng tương tác và cá nhân hoá hơn nữa, chẳng hạn như công thức nấu ăn và huấn luyện dựa trên AI, để đạt được sứ mệnh của CalCam là giúp lối sống lành mạnh trở nên thú vị và dễ tiếp cận. Bằng cách tận dụng các công cụ suy luận đa phương thức mạnh mẽ và đầu ra có cấu trúc trong Gemini API, chức năng của ứng dụng sẽ tiếp tục được cải thiện và trở nên hữu ích hơn nữa cho những người dùng quan tâm đến sức khoẻ.

Tải CalCam xuống để bắt đầu thực hiện mục tiêu dinh dưỡng và khám phá khả năng suy luận dựa trên hình ảnh bằng Gemini 2.0 Flash trong Google AI Studio.